AC geoskill-frost-risk-mapping
Картографирование риска заморозков: коррекция по высоте (скорость снижения высоты, понижения TPI, экспозиция склона) на основе временных рядов минимальных суточных температур и DEM, попиксельный подсчет частоты заморозков/дней с заморозками, даты первого/последнего заморозка и периода без заморозков, а также классификация риска заморозков. Картографирование риска заморозков: коррекция на рельеф минимальной температуры (температурный градиент, скопление холодного воздуха через TPI, экспозиция) с частотой заморозков, датой первого/последнего заморозка, периодом без заморозков и классификацией риска. Вывод: GeoTIFF риска заморозков/периода без заморозков/частоты + JSON статистики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«霜冻风险制图：由日最低温时序与 DEM 做高程递减率、冷空气湖（TPI 洼地）与坡向地形修正，逐像元统计霜冻频率/霜冻日数、初霜日、终霜日与…»
霜冻风险制图：由日最低温时序与 DEM 做高程递减率、冷空气湖（TPI 洼地）与坡向地形修正，逐像元统计霜冻频率/霜冻日数、初霜日、终霜日与无霜期，并分级霜冻风险。Frost risk mapping: terrain-corrected min-temperature (lapse rate, cold-air pooling via TPI, aspect) with frost frequency, first/last frost date, frost-free period and risk classification. 输出霜冻风险/无霜期/频率 GeoTIFF + 统计 JSON。
Картографирование риска заморозков: коррекция по высоте (скорость снижения высоты, понижения TPI, экспозиция склона) на основе временных рядов минимальных…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1696 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.