SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF osm-data-download

Загрузка объектов OpenStreetMap через Overpass API. Запрос по bbox, фильтру тегов или названию административного района (например, Пекинский городской район Чаоян). Вывод GeoJSON и/или Shapefile (UTF-8 с .cpg). Поддерживает дороги, здания, POI, землепользование, природные объекты, семантические пресеты (вода/дорога/здание/зелень), многоформатный экспорт и автоматический сводный отчет по контролю качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download OpenStreetMap features via Overpass API. Query by bbox, tag f…»

Download OpenStreetMap features via Overpass API. Query by bbox, tag filter, or administrative place name (e.g. 北京市朝阳区). Output GeoJSON and/or Shapefile (UTF-8 with .cpg). Supports roads, buildings, POIs, landuse, natural features, semantic presets (water/road/building/green), multi-format export, and an automatic QA summary.

ClawHub Agent Skills автор: ruiduobao v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 334 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Загрузка объектов OpenStreetMap через Overpass API.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 39.8,116.3,40.0,116.5

ИнтеграцияGitHubТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 39.8,116.3,40.0,116.5
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 39.8,116.3,40.0,116.5

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 39.8,116.3,40.0,116.5
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 39.8,116.3,40.0,116.5
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (osm-data-download) не совпадает с папкой (geoskill-osm-data-download)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3334 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed OpenStreetMap downloader that sends user-specified map queries to public OSM services and writes requested geodata outputs locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.