SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC watershed-delineation

Автоматическое определение водосборных бассейнов из ЦМР. Вычисляет направление потока D8, накопление потока, определяет водосборные бассейны по выходным точкам, извлекает речные сети и генерирует статистику. Используйте, когда пользователь хочет определить водосборный бассейн, вычислить накопление потока, извлечь реки или проанализировать гидрологические характеристики из ЦМР.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated watershed delineation from DEM. Computes D8 flow direction,…»

Automated watershed delineation from DEM. Computes D8 flow direction, flow accumulation, delineates watersheds from outlet points, extracts stream networks, and generates statistics. Use when the user wants to delineate a watershed, compute flow accumulation, extract streams, or analyze hydrological characteristics from a DEM.

ClawHub Agent Skills автор: ruiduobao v3.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 618 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Автоматическое определение водосборных бассейнов из ЦМР.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (watershed-delineation) не совпадает с папкой (geoskill-watershed-delineation)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 618 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a normal watershed analysis tool, with disclosed local output creation and an optional public DEM download mode.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.