SKILLEMALL.ai

BC openclaw-security-handbook-cn

Навык аудита безопасности и усиления OpenClaw на основе руководства по безопасности ZAST.AI. Выполняет комплексную диагностику безопасности (встроенный аудит + пункты руководства), генерирует структурированный отчет, предоставляет интерактивное руководство по устранению неполадок, поддерживает планирование аудита по расписанию. Сценарии срабатывания: аудит безопасности, усиление безопасности, проверка уязвимостей, security audit, hardening, проверка на уязвимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 ZAST.AI 安全手册的 OpenClaw 安全审计与加固技能。运行全面安全诊断(内置 audit + 手册补充项),生成结构化报告…»

基于 ZAST.AI 安全手册的 OpenClaw 安全审计与加固技能。运行全面安全诊断(内置 audit + 手册补充项),生成结构化报告,提供交互式修复引导,支持定时审计调度。触发场景:安全审计、安全加固、漏洞检查、security audit、hardening、暴露检查。

ClawHub Agent Skills автор: ruijh v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 810 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык аудита безопасности и усиления OpenClaw на основе руководства по безопасности ZAST.AI. Выполняет комплексную диагностику безопасности (встроенный аудит…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/fix-commands.md:215
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -l
    security-скилл

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent OpenClaw security-audit skill, but it can surface sensitive local configuration, logs, sessions, and memory content during normal use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.