AC sichuan-cuisine
База знаний по сычуаньской кухне (川菜) с более чем 45 классическими рецептами, охватывающими холодные закуски, горячие блюда, супы, снеки, хого/маоцай/ганьго и банкетные блюда. Охватывает все 24 вкусовых профиля, полную энциклопедию ингредиентов и исчерпывающие кулинарные техники. Используйте, когда пользователи спрашивают о рецептах сычуаньской кухни, методах приготовления, вкусовых профилях, заменах ингредиентов, планировании питания, культуре сычуаньской кухни или любых вопросах, связанных с 川菜. Триггеры включают ключевые слова, такие как 川菜, 回锅肉, 麻婆豆腐, 鱼香, 宫保, 水煮, 麻辣, 红油, 担担面, 酸辣粉, 口水鸡, 夫妻肺片, 灯影牛肉, 樟茶鸭, 东坡肘子, 火锅, 冒菜, 干锅, 开水白菜, 菜谱, 四川菜, 成都美食 и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ultimate Sichuan cuisine (川菜) knowledge base with 45+ classic recipes…»
Ultimate Sichuan cuisine (川菜) knowledge base with 45+ classic recipes spanning cold dishes, hot dishes, soups, snacks, hot pot/maocai/gan guo, and banquet dishes. Covers all 24 flavor profiles, complete ingredient encyclopedia, and comprehensive cooking techniques. Use when users ask about Sichuan recipes, cooking methods, flavor profiles, ingredient substitutions, meal planning, Sichuan food culture, or any 川菜-related questions. Triggers include keywords like 川菜, 回锅肉, 麻婆豆腐, 鱼香, 宫保, 水煮, 麻辣, 红油, 担担面, 酸辣粉, 口水鸡, 夫妻肺片, 灯影牛肉, 樟茶鸭, 东坡肘子, 火锅, 冒菜, 干锅, 开水白菜, 菜谱, 四川菜, 成都美食 etc.
База знаний по сычуаньской кухне (川菜) с более чем 45 классическими рецептами, охватывающими холодные закуски, горячие блюда, супы, снеки, хого/маоцай/ганьго и…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sichuan-cuisine) не совпадает с папкой (sichuan-cuisine-complete)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.