SKILLEMALL.ai

BC construction-mediation-kg

Экспертный навык по графу знаний в области коммерческого посредничества в строительстве. Используйте, когда пользователь занимается анализом споров в строительстве, стратегиями коммерческого посредничества, дизайном процесса посредничества, идентификацией заинтересованных сторон, уточнением спорных моментов, оценкой BATNA/WATNA, составлением соглашения о посредничестве и т. д. Триггерные слова включают: посредничество в строительных спорах, коммерческое посредничество, граф знаний о посредничестве, стратегия посредничества, разрешение споров, споры по оплате строительства, споры по срокам, споры по качеству, соглашение о посредничестве, процесс посредничества, анализ интересов, BATNA, WATNA, подготовка к посредничеству, план посредничества, анализ споров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«建设工程商事调解知识图谱专家技能。当用户涉及建设工程纠纷分析、商事调解策略、 调解流程设计、利益方识别、争议焦点梳理、BATNA/WATNA…»

建设工程商事调解知识图谱专家技能。当用户涉及建设工程纠纷分析、商事调解策略、 调解流程设计、利益方识别、争议焦点梳理、BATNA/WATNA评估、调解协议起草等 场景时,应使用此技能。触发词包括:工程纠纷调解、商事调解、调解知识图谱、 调解策略、争议解决、工程款纠纷、工期争议、质量争议、调解协议、调解流程、 利益分析、BATNA、WATNA、调解准备、调解方案、纠纷分析。

ClawHub Agent Skills автор: ruiyongwang v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 668 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Экспертный навык по графу знаний в области коммерческого посредничества в строительстве.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1668 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malicious, but it handles sensitive legal mediation data with local storage and optional third-party AI calls that are not tightly scoped or consent-gated.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.