SKILLEMALL.ai

AC ima-notes-toolkit

Унифицированный навык IMA OpenAPI, поддерживающий управление заметками и операции с базой знаний. Используйте, когда пользователь упоминает базу знаний, хранилище информации, заметки, меморандумы, записи, или хочет загрузить файл, добавить веб-страницу в базу знаний, искать контент в базе знаний, искать/просматривать/создавать/редактировать заметки. Даже если пользователь явно не говорит «база знаний» или «заметки», этот навык следует активировать, если намерение включает загрузку файлов в базу знаний, сохранение веб-страниц, поиск знаний, доступ к личным документам (например, «запиши мне», «поищи в базе знаний, есть ли там XX»).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一的 IMA OpenAPI 技能,支持笔记管理和知识库操作。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事,或者想要上传文件、添加网页到知…»

统一的 IMA OpenAPI 技能,支持笔记管理和知识库操作。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事,或者想要上传文件、添加网页到知识库、搜索知识库内容、搜索/浏览/创建/编辑笔记时,使用此 skill。即使用户没有明确说"知识库"或"笔记",只要意图涉及文件上传到知识库、网页收藏、知识搜索、个人文档存取(如"帮我记一下"、"搜一下知识库里有没有XX"),也应触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: ruiyongwang v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 902 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Унифицированный навык IMA OpenAPI, поддерживающий управление заметками и операции с базой знаний.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1902 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its notes and knowledge-base purpose, but it ships under-documented debug scripts that can expose account identifiers and private note data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.