SKILLEMALL.ai

A deepseek

Call the DeepSeek API (deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, and deepseek-v4-flash-vision-exp) through RunAPI using OpenAI-compatible Chat Completions and Responses. Use for DeepSeek text, image input, streaming, the verified Flash function path, or an existing compatibility client that needs the conditional reference.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.1.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 555 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
94/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

Процессная зрелость 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (deepseek) не совпадает с папкой (runapi-deepseek)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 555 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward DeepSeek-through-RunAPI usage guide with disclosed API-key requirements and no hidden execution or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.