SKILLEMALL.ai

AD gemini

Вызов моделей Gemini 2.5 и 3 серии через RunAPI с использованием клиентов Gemini contents. Используйте для чата Gemini, стриминга, мультимодального ввода, заземления, структурированного вывода, рассуждений или существующего клиента совместимости, которому требуется условная ссылка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Gemini 2.5 and 3 series models through RunAPI using Gemini conten…»

Call Gemini 2.5 and 3 series models through RunAPI using Gemini contents clients. Use for Gemini chat, streaming, multimodal input, grounding, structured output, reasoning, or an existing compatibility client that needs the conditional reference.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.2.15 MIT-0 3 файла тело ≈ 571 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызов моделей Gemini 2.5 и 3 серии через RunAPI с использованием клиентов Gemini contents. Используйте для чата Gemini, стриминга, мультимодального ввода…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gemini) не совпадает с папкой (runapi-gemini)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward RunAPI/Gemini integration guide that discloses its API key and network requirements without adding hidden execution, persistence, or local data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.