AC omnihuman
Создавайте задачи OmniHuman для преобразования аудио в видео и вспомогательные задачи для идентификации людей и обнаружения масок субъекта через RunAPI. Используйте, когда пользователь просит агента создать говорящую голову из изображения и аудиофайла, идентифицировать области с людьми или обнаружить маски субъекта с помощью OmniHuman. По умолчанию используйте CLI RunAPI для разовых вызовов; используйте SDK только при интеграции RunAPI в приложение или серверную часть.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create OmniHuman audio-to-video tasks and helper tasks for human ident…»
Create OmniHuman audio-to-video tasks and helper tasks for human identification and subject-mask detection through RunAPI. Use when the user asks an agent to generate talking-head video from an image and audio file, identify human regions, or detect subject masks with OmniHuman. Default to the RunAPI CLI for one-off calls; use SDKs only when integrating RunAPI into an app or backend.
Создавайте задачи OmniHuman для преобразования аудио в видео и вспомогательные задачи для идентификации людей и обнаружения масок субъекта через RunAPI.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "documentation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provider_page" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (omnihuman) не совпадает с папкой (runapi-omnihuman)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.