SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB veo-3.1

Создает и редактирует видео с помощью Veo 3 через RunAPI. Используйте, когда пользователь просит агента создать, отредактировать или преобразовать видео с помощью Veo 3. По умолчанию используйте RunAPI CLI для разовой генерации; используйте SDK только тогда, когда пользователь интегрирует RunAPI в приложение или бэкенд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit video with Veo 3 through RunAPI. Use when the user a…»

Generate and edit video with Veo 3 through RunAPI. Use when the user asks an agent to create, edit, or transform video with Veo 3. Default to the RunAPI CLI for one-off generation; use SDKs only when the user is integrating RunAPI into an app or backend.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.2.10 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 548 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает и редактирует видео с помощью Veo 3 через RunAPI.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (veo-3.1) не совпадает с папкой (runapi-veo-3-1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1548 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed RunAPI/Veo video-generation workflow with expected credential, network, upload, and download behavior for that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.