SKILLEMALL.ai

AC claude-skill-sync

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет синхронизировать или сравнить навыки между Claude Code и OpenClaw. Используйте его для запросов вроде «синхронизировать мои навыки», «синхронизировать навыки Claude Code с OpenClaw», «проверить, какие навыки не синхронизированы», «двусторонняя синхронизация навыков», «какие навыки отсутствуют в OpenClaw», «какие навыки отсутствуют в Claude Code» или «claude-skill-sync». Сканирует каталоги навыков Claude Code и OpenClaw, сравнивает их полное содержимое и выполняет двустороннюю синхронизацию с подтверждением конфликтов пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to sync, synchronize, or…»

This skill should be used when the user wants to sync, synchronize, or compare skills between Claude Code and OpenClaw. Use it for requests like "sync my skills", "sync claude code skills to openclaw", "check which skills are out of sync", "bidirectional skill sync", "which skills are missing from openclaw", "which skills are missing from claude code", or "claude-skill-sync". Scans both Claude Code and OpenClaw skill directories, compares their full content, and performs bidirectional sync with user confirmation for conflicts.

ClawHub Agent Skills автор: rushingAI v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет синхронизировать или сравнить навыки между Claude Code и OpenClaw.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently compares and syncs local Claude Code and OpenClaw skills with user confirmation before changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.