FC claw-news
Навык «Умная ежедневная новостная сводка». Поддерживает два режима получения новостей: (1) Активный поиск — на основе интересующих пользователя тем/ключевых слов/имен, поиск информации по всей сети с помощью нескольких API ИИ; (2) RSS-подписка — автоматический сбор новостей из настроенных RSS/Atom-источников. Поддерживает интеллектуальное удаление дубликатов, управление интересами, ИИ-резюмирование, периодические уведомления. Ключевые слова для активации: «newsman», «новостная сводка», «ежедневная сводка», «claw-news», «добавить в избранное», «interest», «rss»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能每日新闻简报 Skill。支持两种新闻获取模式:(1) 主动搜索 - 基于用户关注的话题/关键词/人名,通过多 AI API 检索全网信…»
智能每日新闻简报 Skill。支持两种新闻获取模式:(1) 主动搜索 - 基于用户关注的话题/关键词/人名,通过多 AI API 检索全网信息;(2) RSS 订阅 - 从配置的 RSS/Atom 源自动抓取新闻。 支持智能去重、兴趣管理、AI 摘要、定时推送。 触发关键词: "newsman", "新闻简报", "每日简报", "claw-news", "添加关注", "interest", "rss"
Навык «Умная ежедневная новостная сводка».
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
-
критично Секреты в коде
secret-openai-keyscripts/generate_digest.py:11Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)api_key='sk-k…m6x',
в кавычках
Средние и низкие: 7
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyrss/kimi_client.py:69Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenscripts/generate_digest.py:11Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)api_key='sk-k…m6x',
-
средняя Секреты в коде
secret-openai-keytest_minimax.py:5Ключ в формате OpenAI (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)api_key = 'sk-c…aP8'
тестовый файлв кавычках -
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:17Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/generate_digest.py:11Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key='sk-k…m6x',
-
низкая Секреты в коде
secret-labelled-tokentest_minimax.py:5Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (тестовый файл / пример)api_key = 'sk-c…aP8'
тестовый файл -
низкая Секреты в коде
secret-password-literaltest_minimax.py:5Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)api_key = 'sk-c…aP8'
тестовый файл
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.