SKILLEMALL.ai
EN Войти

AA search-auto-routing-plan

Планирование выбора поискового провайдера перед запуском навыков с несколькими провайдерами — оценка сигналов запроса, выбор Serper/Tavily/Exa/Brave/Firecrawl, определение цепочки отката и документирование причин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan which search provider to use before multi-provider skills run — s…»

Plan which search provider to use before multi-provider skills run — score query signals, pick Serper/Tavily/Exa/Brave/Firecrawl, define fallback chain, and document why.

ClawHub Agent Skills автор: ruti3 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 141 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Планирование выбора поискового провайдера перед запуском навыков с несколькими провайдерами — оценка сигналов запроса, выбор…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggerKeywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hasExecutableCode"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "promptOnly"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "execution"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1141 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only planning skill for choosing search providers, with no code execution, network calls, credentials, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.