SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF lobster-haoyun

Анализируйте модели поведения из ваших диалогов и воспоминаний, создавая ваш профиль по 5 измерениям (стиль работы/модель общения/фокус внимания/источник энергии/эмоциональная склонность), генерируя ежедневный гороскоп и напоминания для самосовершенствования. Храните учетные данные OB, профиль поведения, историю гороскопов и настройки предпочтений в локальном каталоге ~/.lucky-lobster/. Отправляйте 5-мерный код поведения, городское местоположение, дату и анонимный OpenID через зашифрованный канал OceanBus для получения информации о лунном календаре, подбора классических историй и рекомендаций по Skill/открытым курсам сообщества. Содержимое диалогов, названия проектов, имена людей никогда не покидают устройство. При первом использовании автоматически создается анонимная учетная запись OceanBus (криптографически сгенерированная случайным образом, удаление ~/.lucky-lobster/ приведет к ее полному удалению).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从你的对话和记忆中观察行为模式，用5个维度为你画像（工作方式/沟通模式/关注焦点/能量来源/情感倾向）， 生成每日运势和修炼提醒。在本地 ~…»

从你的对话和记忆中观察行为模式，用5个维度为你画像（工作方式/沟通模式/关注焦点/能量来源/情感倾向）， 生成每日运势和修炼提醒。在本地 ~/.lucky-lobster/ 存储 OB 身份凭据、行为画像、运势历史和偏好设置。 通过 OceanBus 加密通道向 L1 服务发送 5维行为代码、城市级位置、日期和匿名 OpenID， 用于获取节气黄历、匹配经典故事和推荐社区 Skill/公开课。对话内容、项目名、人名永不离开设备。 首次使用自动创建 OceanBus 匿名身份（密码学随机生成，删除 ~/.lucky-lobster/ 即可永久清除）。

ClawHub Agent Skills автор: ryanbihai v0.8.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 3 180 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 ч назад

Анализируйте модели поведения из ваших диалогов и воспоминаний, создавая ваш профиль по 5 измерениям (стиль работы/модель общения/фокус внимания/источник…

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "files"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3180 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only setlist.fm lookup skill that clearly discloses its API-key and MCP setup requirements.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.