SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC video2podcast

Преобразует сохраненные видео с YouTube, X (Twitter) и других сайтов в RSS-ленту подкаста, размещенную на Cloudflare R2. Используйте, когда пользователь говорит что-то вроде «добавить это в мою ленту подкаста», «добавить это видео в мой подкаст», «синхронизировать мою ленту подкаста», «поместить это видео с YouTube в мой подкаст» или «подписаться на этот плейлист как на подкаст». Управляет постоянным списком эпизодов и размещает аудиофайлы + feed.xml на Cloudflare R2.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert bookmarked videos from YouTube, X (Twitter), and other sites i…»

Convert bookmarked videos from YouTube, X (Twitter), and other sites into a podcast RSS feed hosted on Cloudflare R2. Use when the user says things like "add this to my podcast feed", "add this video to my podcast", "sync my podcast feed", "put this YouTube video in my podcast", or "subscribe to this playlist as a podcast". Manages a persistent episode list and hosts audio files + feed.xml on Cloudflare R2.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Ryan v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 299 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует сохраненные видео с YouTube, X (Twitter) и других сайтов в RSS-ленту подкаста, размещенную на Cloudflare R2.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторCloudflareYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:261
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp --cookies-from-browser chrome "https://x.com/user/status/..."
Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:59
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "description": "Browser to read cookies from for age-restricted/SABR-protected videos (safari, chrome, firefox, or none). Default: safari. Cookies are read locally and never transmitted.",
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:254
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (хост вендора самого скилла)
    yt-dlp --cookies-from-browser chrome "https://youtube.com/watch?v=..."
    vendor-host

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1299 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its video-to-podcast purpose, but it needs review because it uses browser cookies by default and stores cloud storage credentials in a plaintext local env file.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.