AD query-artblocks-data
Запрашивайте данные Art Blocks в блокчейне с помощью инструментов GraphQL artblocks-mcp. Используйте при получении проектов, токенов, художников, продаж, характеристик или любых данных Art Blocks в блокчейне через graphql_query, build_query, explore_table, graphql_introspection, validate_fields или query_optimizer. Это продвинутые инструменты для экстренных случаев — предпочитайте доменно-специфичные инструменты (discover_projects, get_project, get_artist, get_wallet_tokens, get_token_metadata), когда они охватывают сценарий использования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Art Blocks on-chain data using the artblocks-mcp GraphQL tools.…»
Query Art Blocks on-chain data using the artblocks-mcp GraphQL tools. Use when fetching projects, tokens, artists, sales, traits, or any Art Blocks on-chain data via graphql_query, build_query, explore_table, graphql_introspection, validate_fields, or query_optimizer. These are advanced escape-hatch tools — prefer domain-specific tools (discover_projects, get_project, get_artist, get_wallet_tokens, get_token_metadata) when they cover the use case.
Запрашивайте данные Art Blocks в блокчейне с помощью инструментов GraphQL artblocks-mcp.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.