AF wotohub-automation
Автоматизация работы с инфлюенсерами от начала до конца от WotoHub для понимания продукта, поиска авторов, ранжирования рекомендаций, составления писем для рассылки, пакетной отправки, проверки входящих сообщений и помощи в ответе. Используйте при проведении кампаний для TikTok Shop, Amazon или Shopify и когда вы хотите планировать с учетом модели с выполнением на уровне сценария.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end WotoHub influencer outreach automation for product understa…»
End-to-end WotoHub influencer outreach automation for product understanding, creator search, recommendation ranking, outreach email drafting, batch send, inbox review, and guarded reply assist. Use when running TikTok Shop, Amazon, or Shopify creator campaigns and you want model-first planning with script-level execution.
Автоматизация работы с инфлюенсерами от начала до конца от WotoHub для понимания продукта, поиска авторов, ранжирования рекомендаций, составления писем для…
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/product_resolve.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userscripts/campaign_engine.py:315Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)- review-required paths never silently send
с отрицанием -
низкая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userscripts/campaign_send_protocol.py:66Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)"notes": "Campaign engine prepares outreach candidates but does not silently send them.",
с отрицанием
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/product_resolve.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/product_resolve.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 166
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3498 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -337 из 44 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 166 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.