AC openclaw-whisper-voice
Локальное преобразование речи в текст Whisper для аудиофайлов и входящих голосовых заметок на хосте OpenClaw Gateway. Используйте при настройке локальной транскрипции для WhatsApp, Telegram или других аудиовложений; при настройке tools.media.audio с резервным вариантом CLI вместо облачного API; или когда вам нужен повторно используемый входной скрипт, который надежно заставит Whisper + ffmpeg работать в Linux.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local Whisper speech-to-text for audio files and inbound voice notes o…»
Local Whisper speech-to-text for audio files and inbound voice notes on the OpenClaw Gateway host. Use when setting up local transcription for WhatsApp, Telegram, or other audio attachments; when configuring tools.media.audio with a CLI fallback instead of a cloud API; or when you need a reusable shell entrypoint that makes Whisper + ffmpeg work reliably on Linux.
Локальное преобразование речи в текст Whisper для аудиофайлов и входящих голосовых заметок на хосте OpenClaw Gateway.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 411 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.