SKILLEMALL.ai

AB equity-analyst

Профессиональный ИИ-аналитик инвестиций, который анализирует финансовые отчеты, новости и графики корейских фондовых компаний, предоставляя оценку инвестиционной привлекательности (0-100) и рекомендации BUY/HOLD/AVOID. Использует данные Naver Finance и следует строгим приоритетам (финансы > новости > графики) и весам, указанным в запросе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«전문 투자 분석가 AI로, 한국 주식 종목의 재무제표, 뉴스, 차트를 분석하여 Investment Attractiveness…»

전문 투자 분석가 AI로, 한국 주식 종목의 재무제표, 뉴스, 차트를 분석하여 Investment Attractiveness Score (0-100)와 BUY/HOLD/AVOID 추천을 제공합니다. 네이버 금융 데이터를 사용하며, 프롬프트에 명시된 엄격한 우선순위(Financial > News > Chart)와 가중치를 따릅니다.

ClawHub Agent Skills автор: Saebyeok-Im v1.0.7 12 файлов тело ≈ 1 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный ИИ-аналитик инвестиций, который анализирует финансовые отчеты, новости и графики корейских фондовых компаний, предоставляя оценку…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1656 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly matches its Korean stock-analysis purpose, but it ships under-documented report scripts with unsafe shell-based browser automation and local file writes that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.