SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC local-search

Локальный навык веб-поиска, работающий полностью на машине пользователя. Собирает HTML напрямую из DuckDuckGo / Bing / Google с автоматическим переключением поисковой системы (DDG -> Bing -> Google). Используйте, когда пользователю нужна актуальная информация из сети, последние новости или контент, выходящий за рамки даты среза знаний. Возвращает структурированные результаты (url / name / snippet / host_name / rank / date / favicon) плюс расширения source_engine, raw_html, score. Поддерживает --num, --recency-days, --locale (BCP-47), --json, --output. Без API-ключа, без SDK, без облачных вычислений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local web search skill that runs entirely on the user's machine. Scrap…»

Local web search skill that runs entirely on the user's machine. Scrapes DuckDuckGo / Bing / Google HTML directly with automatic engine fallback (DDG -> Bing -> Google). Use whenever the user needs real-time web information, latest news, or content beyond the knowledge cutoff. Returns structured results (url / name / snippet / host_name / rank / date / favicon) plus source_engine, raw_html, score extensions. Supports --num, --recency-days, --locale (BCP-47), --json, --output. No API key, no SDK, no cloud hop.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 朝歌 v1.6.2 MIT-0 20 файлов тело ≈ 4 779 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Локальный навык веб-поиска, работающий полностью на машине пользователя.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store src/engines/bing.ts:92
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    const edgeCookies = `_EDGE_CD=m=${lang}-${countryLower}&u=${lang}-${countryLower}; _EDGE_S=mkt=${localeNorm}&ui=${localeNorm}`;

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4779 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent local web-search skill that sends searches to public search engines, with no hidden persistence, credential access, or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июл. 2026 г.