SKILLEMALL.ai

AB gumtree-uk-jobs

Поиск вакансий и частичной занятости на [Gumtree UK](https://www.gumtree.com/) с помощью bb-browser по должности, местоположению и часам работы пользователя — структурированный JSON плюс Markdown с первым изображением для сканирования вакансий. Использует gumtree/search + gumtree/listing с категорией поиска jobs (и необязательными подкатегориями вакансий). Не для домашних животных, продажи недвижимости, автомобилей или коллекционных предметов футбола. Требуется bb-browser.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search [Gumtree UK](https://www.gumtree.com/) jobs and part-time listi…»

Search [Gumtree UK](https://www.gumtree.com/) jobs and part-time listings with bb-browser from the user’s role, location, and hours—structured JSON plus first-image Markdown for scanning vacancies. Uses gumtree/search + gumtree/listing with search_category jobs (and optional job subcategory slugs). Not for pets, property sales, motors, or football collectibles. Requires bb-browser.

ClawHub Agent Skills автор: SalamankaKit v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 751 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск вакансий и частичной занятости на [Gumtree UK](https://www.gumtree.com/) с помощью bb-browser по должности, местоположению и часам работы пользователя —…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 751 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only Gumtree job-search helper with minor scope drift, but no evidence of credential access, data exfiltration, destructive behavior, or hidden persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.