SKILLEMALL.ai

AF golang-safety

Защищенное кодирование на Golang для предотвращения паник, скрытого повреждения данных и тонких ошибок во время выполнения. Используйте при столкновении с паниками nil, псевдонимами append, одновременным доступом к картам, подводными камнями при сравнении чисел с плавающей запятой или вопросами проектирования нулевых значений. Также используйте при проверке кода на nil-безопасность, переполнение при преобразовании чисел, проблемы жизненного цикла ресурсов (defer в циклах) или при защитном копировании срезов и карт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Defensive Golang coding to prevent panics, silent data corruption, and…»

Defensive Golang coding to prevent panics, silent data corruption, and subtle runtime bugs. Use when encountering nil panics, append aliasing, map concurrent access, float comparison pitfalls, or zero-value design questions. Also use when reviewing code for nil-safety, numeric conversion overflow, resource lifecycle issues (defer in loops), or defensive copying of slices and maps.

ClawHub Agent Skills автор: Samuel Berthe v1.3.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 335 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Защищенное кодирование на Golang для предотвращения паник, скрытого повреждения данных и тонких ошибок во время выполнения.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: value, v

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: value, v
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: value
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: v
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "paths"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: value, v
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): value, v
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2335 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Go safety guide that uses proportionate coding and review tools without hidden installation, persistence, credential handling, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.