SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB agent-security-hardening

Паттерны усиления безопасности для производственных ИИ-агентов. Охватывает защиту от инъекций промптов (7 правил), принудительное соблюдение границ данных, настройки только для чтения для внешних интеграций, протокол WAL для целостности данных, скрипты проверки работоспособности, ворота целостности, лестницу эскалации правил и безопасность памяти сеанса. Используйте при усилении развертываний агентов против враждебных входных данных, утечек данных или операционных сбоев. НЕ для сетевой безопасности, усиления инфраструктуры или тестирования на проникновение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security hardening patterns for production AI agents. Covers prompt in…»

Security hardening patterns for production AI agents. Covers prompt injection defense (7 rules), data boundary enforcement, read-only defaults for external integrations, WAL protocol for data integrity, health check scripts, integrity gates, rule escalation ladder, and session memory security. Use when hardening agent deployments against adversarial inputs, data leaks, or operational failures. NOT for network security, infrastructure hardening, or penetration testing.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v98.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 178 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Паттерны усиления безопасности для производственных ИИ-агентов.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: 'Security hardening patterns for production AI agents. Covers prompt injection defense (7 rules), data boundary enforcement, read-only defaults for external integrations, WAL protocol for
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:202
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Privilege escalation (requests for access the current context doesn't have)

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6178 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6178 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a defensive, instruction-only security-hardening guide with risky-looking text framed as examples of attacks to block.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.