SKILLEMALL.ai

AF client-dashboard

Генерирует клиентский дашборд с ключевыми показателями эффективности (KPI) из данных QuickBooks Online. Создает рабочую книгу Excel с оценкой по принципу светофора, трендами за 6 месяцев в виде спарклайнов, индивидуальными элементами наблюдения для клиента и журналом CDC для отслеживания изменений KPI месяц к месяцу. Используйте после ежемесячного закрытия для предоставления клиентам итогового резюме. НЕ заменяет анализ отклонений P&L, не предназначен для промежуточных снимков и не для клиентов без интеграции с QBO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates a client-facing executive KPI dashboard from QuickBooks Onli…»

Generates a client-facing executive KPI dashboard from QuickBooks Online data. Produces an Excel workbook with traffic-light scoring, 6-month trend sparklines, client-specific watch items, and a CDC log tracking KPI changes month-over-month. Use after monthly close to deliver the final executive summary deliverable to clients. NOT a substitute for P&L variance analysis, not for mid-month snapshots, and not for clients without QBO integration.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 578 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует клиентский дашборд с ключевыми показателями эффективности (KPI) из данных QuickBooks Online.

Как процесс F 67/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/client-dashboard.py

ГенераторExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
67/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/client-dashboard.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pipelines/client-dashboard.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/client-dashboard.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pipelines/client-dashboard.py
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1578 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a clear accounting purpose, but it relies on authenticated QuickBooks access and an external local pipeline that is not included in the reviewed package.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.