SKILLEMALL.ai

AB competitive-intel-agent

Мониторинг конкурентов, анализ цен, позиционирование на рынке и генерация SWOT. Используйте, когда вам нужно отслеживать действия конкурентов, сравнивать цены, анализировать позиционирование на рынке или генерировать структурированные отчеты о конкурентной разведке. НЕ для: финансового прогнозирования (используйте startup-financial-model), юридических/IP исследований (используйте contract-review-agent) или данных о запасах/криптовалютах в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Competitor monitoring, pricing analysis, market positioning, and SWOT…»

Competitor monitoring, pricing analysis, market positioning, and SWOT generation. Use when you need to track competitor moves, benchmark pricing, analyze market positioning, or generate structured competitive intelligence reports. NOT for: financial forecasting (use startup-financial-model), legal/IP research (use contract-review-agent), or real-time stock/crypto data.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 153 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мониторинг конкурентов, анализ цен, позиционирование на рынке и генерация SWOT.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2153 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only competitive research skill focused on public business information, with no executable code or hidden credential access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.