SKILLEMALL.ai

AB document-ingestion

Обрабатывает необработанные бухгалтерские исходные документы (PDF, CSV, банковские выписки, счета-фактуры, квитанции) в стандартизированные записи транзакций для импорта в QBO. Используйте при пакетной обработке документов клиента для закрытия месяца, категоризации транзакций или извлечения данных из отчетов 1099 и расчета заработной платы. НЕ для сверки банковских счетов, анализа отклонений P&L или взыскания дебиторской задолженности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process raw accounting source documents (PDFs, CSVs, bank statements,…»

Process raw accounting source documents (PDFs, CSVs, bank statements, invoices, receipts) into standardized transaction records for QBO import. Use when batch-processing client documents for month-end close, categorizing transactions, or extracting data from 1099s and payroll reports. NOT for bank reconciliation, P&L variance analysis, or AR collections.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 108 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обрабатывает необработанные бухгалтерские исходные документы (PDF, CSV, банковские выписки, счета-фактуры, квитанции) в стандартизированные записи транзакций…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2108 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This accounting document-ingestion skill is purpose-aligned and transparent, though users should understand that live QuickBooks account lookup may involve sensitive accounting metadata.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.