SKILLEMALL.ai

AC report-generator

Генерируйте автоматизированные финансовые и бизнес-отчеты с выводом в PDF, созданием диаграмм и распространением. Используйте, когда: (1) требуется создание регулярных финансовых отчетов (P&L, баланс, движение денежных средств), (2) требуется создание сводок о производительности для клиентов, (3) требуется создание панелей мониторинга для совета директоров/руководства с диаграммами, (4) требуется автоматизация запланированного распространения отчетов по электронной почте или через мессенджеры, (5) требуется преобразование необработанных финансовых данных в форматированные результаты. НЕ использовать для: разовых ad hoc запросов данных (используйте прямой анализ), панелей мониторинга в реальном времени, требующих передачи данных в реальном времени (используйте специализированные BI-инструменты), или для подачи нормативных документов, требующих юридических подписей (они требуют человеческого обзора и утверждения).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate automated financial and business reports with PDF output, cha…»

Generate automated financial and business reports with PDF output, chart creation, and distribution. Use when: (1) producing recurring financial reports (P&L, balance sheet, cash flow), (2) generating client-ready performance summaries, (3) creating board/exec dashboards with charts, (4) automating scheduled report distribution via email or messaging, (5) converting raw financial data into formatted deliverables. NOT for: one-off ad hoc data queries (use direct analysis), real-time dashboards requiring live data push (use dedicated BI tools), or compliance filings with regulatory signatures required (those need human review and approval).

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 772 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте автоматизированные финансовые и бизнес-отчеты с выводом в PDF, созданием диаграмм и распространением.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (report-generator) не совпадает с папкой (pl-report-generator)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3772 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only financial report generator with sensitive data handling, but its access and sharing behavior is mostly disclosed and purpose-aligned.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.