SKILLEMALL.ai

AC upgrade-cairo-contracts

Обновляйте смарт-контракты Cairo с помощью UpgradeableComponent от OpenZeppelin на Starknet. Используйте, когда пользователям необходимо: (1) сделать контракты Cairo обновляемыми через replace_class_syscall, (2) интегрировать UpgradeableComponent от OpenZeppelin, (3) понять модель обновлений на основе классов Starknet по сравнению с прокси-паттернами EVM, (4) обеспечить совместимость хранилища между обновлениями, (5) защитить функции обновления с помощью контроля доступа или (6) протестировать пути обновления для контрактов Cairo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upgrade Cairo smart contracts using OpenZeppelin's UpgradeableComponen…»

Upgrade Cairo smart contracts using OpenZeppelin's UpgradeableComponent on Starknet. Use when users need to: (1) make Cairo contracts upgradeable via replace_class_syscall, (2) integrate the OpenZeppelin UpgradeableComponent, (3) understand Starknet's class-based upgrade model vs EVM proxy patterns, (4) ensure storage compatibility across upgrades, (5) guard upgrade functions with access control, or (6) test upgrade paths for Cairo contracts.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 450 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обновляйте смарт-контракты Cairo с помощью UpgradeableComponent от OpenZeppelin на Starknet.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1450 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No evidence was provided that this skill does anything unsafe, but the actual target skill files were not available here for a full artifact review.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.