SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF latex-to-nextra-site

Преобразуйте LaTeX-проекты, сгенерированные project-cookbook-latex, в китайский электронный документационный веб-сайт на базе Nextra, сохраняя диаграммы PlantUML/drawio/Mermaid, блоки кода, формулы и таблицы LaTeX, выводя папку проекта, которую можно загрузить на GitHub и развернуть в Vercel или Docker одним кликом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 project-cookbook-latex 生成的 LaTeX 工程转换为基于 Nextra 的中文电子文档网站，保留 PlantUM…»

将 project-cookbook-latex 生成的 LaTeX 工程转换为基于 Nextra 的中文电子文档网站，保留 PlantUML/drawio/Mermaid 图表、代码块、LaTeX 公式与表格，输出可上传 GitHub 并一键部署到 Vercel 或 Docker 的项目文件夹。

ClawHub Agent Skills автор: Samon Yu v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 7 544 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Преобразуйте LaTeX-проекты, сгенерированные project-cookbook-latex, в китайский электронный документационный веб-сайт на базе Nextra, сохраняя диаграммы…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /zh/chXX-..., url, /zh/<slug-of-min-new>

ПроцедураLaTeXGitHubDockerPDFИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /zh/chXX-..., url, /zh/<slug-of-min-new>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files SKILL.md:698
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (инструкция Dockerfile (сборка образа, а не эксфильтрация))
    COPY package.json package-lock.json* .npmrc* ./
    Dockerfile
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files SKILL.zh-CN.md:680
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (инструкция Dockerfile (сборка образа, а не эксфильтрация))
    COPY package.json package-lock.json* .npmrc* ./
    Dockerfile

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7544 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /zh/chXX-...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /zh/<slug-of-min-new>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render-plantuml.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tex2mdx.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/renumber-content.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /zh/chXX-..., url, /zh/<slug-of-min-new>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): /zh/chXX-..., url, /zh/<slug-of-min-new>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7544 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 100, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a legitimate document-conversion purpose, but it asks agents to run Docker, npm builds, and deployment commands with some consent and command-safety gaps.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.