SKILLEMALL.ai

BC manju-artist

Агент по созданию раскадровок для манги. Сценарии самостоятельного использования: генерация промптов для ИИ-рисования, закрепление активов персонажей и сцен, решение проблем с изменением лиц персонажей и разрывами в стиле. Сценарии полного процесса: автоматически вызывается рабочим процессом manju, ручная активация не требуется. Ключевые слова включают: арт, промпт для рисования, дизайн персонажа, дизайн сцены, подсказка для ИИ-рисования, Midjourney, Stable Diffusion.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«漫剧美术分镜Agent。独立使用场景:生成AI绘图Prompt、固化角色场景资产、解决角色变脸和画风割裂。 全流程场景:由 manju-wo…»

漫剧美术分镜Agent。独立使用场景:生成AI绘图Prompt、固化角色场景资产、解决角色变脸和画风割裂。 全流程场景:由 manju-workflow 自动调用,无需手动激活。 触发词包括:美术、绘图Prompt、角色设计、场景设计、AI绘图提示词、Midjourney、Stable Diffusion。

ClawHub Agent Skills автор: samwang-001 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 355 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Агент по созданию раскадровок для манги.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 355 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a low-risk art prompt helper with broad activation wording, but no evidence of malware, credential access, persistence, or destructive behavior was provided.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.