SKILLEMALL.ai

AC jules-api

Используйте REST API Jules (v1alpha) через curl для списка источников, создания сессий, мониторинга активностей, утверждения планов, отправки сообщений и получения результатов (например, URL PR). Используйте, когда пользователь хочет делегировать задачи кодирования Jules программно. Требуется переменная среды JULES_API_KEY (получите ее по адресу https://jules.google.com/settings#api).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Jules REST API (v1alpha) via curl to list sources, create sess…»

Use the Jules REST API (v1alpha) via curl to list sources, create sessions, monitor activities, approve plans, send messages, and retrieve outputs (e.g., PR URLs). Use when the user wants to delegate coding tasks to Jules programmatically. Requires JULES_API_KEY env var (obtain from https://jules.google.com/settings#api).

ClawHub Agent Skills автор: SanJacob99 v1.0.5 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте REST API Jules (v1alpha) через curl для списка источников, создания сессий, мониторинга активностей, утверждения планов, отправки сообщений и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jules-api) не совпадает с папкой (jules-and-lobster)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4255 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 48 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (28 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed Jules API helper, but its bundled shell script can turn crafted task text into local Python code execution.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.