SKILLEMALL.ai

AC lyrical-fable

Создает короткие лирические притчи (~1000 слов) об исторических, вымышленных или мифологических персонажах в стиле Закари Мейсона, Итало Кальвино, Хорхе Луиса Борхеса, Алана Лайтмана, Роберто Калассо, Салмана Рушди, Милана Кундеры и Теда Чана. Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает «lyrical fable», «mythic story», «dreamy narrative» или просит короткий рассказ в стиле этих авторов о любом персонаже. Истории ведутся от первого лица, богато философские, поэтически точные и избегают меланхолии в пользу удивления и света.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create short lyrical fables (~1000 words) about historical, fictional,…»

Create short lyrical fables (~1000 words) about historical, fictional, or mythological characters in the style of Zachary Mason, Italo Calvino, Jorge Luis Borges, Alan Lightman, Roberto Calasso, Salman Rushdie, Milan Kundera, and Ted Chiang. This skill should be used when the user requests a "lyrical fable," "mythic story," "dreamy narrative," or asks for a short story in the style of these authors about any character. The stories are first-person, philosophically rich, poetically precise, and avoid melancholy in favor of wonder and luminosity.

ClawHub Agent Skills автор: Ashutosh Sanzgiri v1.0.0 4 файла тело ≈ 2 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает короткие лирические притчи (~1000 слов) об исторических, вымышленных или мифологических персонажах в стиле Закари Мейсона, Итало Кальвино, Хорхе Луиса…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 106, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2196 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a harmless creative-writing aid that uses local reference files for style guidance.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.