SKILLEMALL.ai

AC Agent Swarm Network

Навык протокола связи агентов. Предоставляет: обмен сообщениями между агентами, снимок/восстановление контекста, событийно-ориентированное сотрудничество, уведомления об отправке модели, управление суб-агентами, маршрутизацию задач, передачу файлов и диагностику сети. Вызывайте этот навык, когда требуется сохранение контекста между сеансами, координация нескольких агентов или обработка переполнения контекста. Построен поверх Pilot Protocol (https://github.com/TeoSlayer/pilotprotocol).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent communication protocol skill. Provides: inter-agent messaging, c…»

Agent communication protocol skill. Provides: inter-agent messaging, context snapshot/restore, event-driven collaboration, model dispatch notifications, sub-agent management, task routing, file transfer, and network diagnostics. Invoke this Skill when cross-session context persistence, multi-agent coordination, or context overflow handling is needed. Built on top of Pilot Protocol (https://github.com/TeoSlayer/pilotprotocol).

ClawHub Agent Skills автор: KELIHAO v1.0.6 5 файлов тело ≈ 3 385 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык протокола связи агентов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agent Swarm Network) не совпадает с папкой (agent-swarm-network)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3385 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 46 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed agent networking and memory skill, but it automatically stores and restores unencrypted session context that may include secrets.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.