AF Intelligence Ingestion
Анализирует и оценивает URL-адреса, ссылки, статьи, твиты и внешние источники информации на предмет стратегической ценности. НЕ является средством для суммирования — этот навык классифицирует, оценивает важность, сопоставляет с архитектурой, сохраняет структурированные заметки в Obsidian, обновляет Стратегический ландшафт и автоматически генерирует черновики навыков при обнаружении новых возможностей (Автоматический синтез навыков). Используйте, когда: пользователь делится ссылкой (x.com, github.com, arxiv.org, любой URL), вставляет текст статьи, говорит «проанализируй это», «оцени это», «что ты думаешь об этом» или пересылает контент. НЕ используйте для: простых запросов на суммирование (используйте навык суммирования вместо этого).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze and evaluate URLs, links, articles, tweets, and external info…»
Analyze and evaluate URLs, links, articles, tweets, and external info sources for strategic value. NOT a summarizer — this skill classifies, scores importance, maps to architecture, stores structured notes in Obsidian, updates the Strategic Landscape, and auto-generates draft Skills when new capabilities are detected (Auto-Skill Synthesis). Use when: user shares a link (x.com, github.com, arxiv.org, any URL), pastes article text, says "analyze this", "evaluate this", "what do you think about this", or forwards content. Do NOT use for: simple summarization requests (use summarize skill instead).
Анализирует и оценивает URL-адреса, ссылки, статьи, твиты и внешние источники информации на предмет стратегической ценности.
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Intelligence Ingestion) не совпадает с папкой (intelligence-ingestion)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3307 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.