SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC accessmind

Платформа для аудита доступности Enterprise WCAG 2.2/2.1/EN 301 549. Безопасная и профессиональная система аудита доступности, работающая в интеграции с OpenClaw Browser Tool. Особенности: - Методология WCAG-EM из 5 шагов - ACT Rules 50+ атомарных правил - Тестирование навигации с клавиатуры (симуляция Tab) - Обнаружение ловушек фокуса - Симуляция программы чтения с экрана - Тестирование взаимодействия с формами - Тестирование ARIA live region - Интеграция с OpenClaw browser tool (безопасный просмотр) - Инновационные метрики (показатели эффективности фокуса, дружелюбия к программам чтения с экрана) - Профессиональная отчетность в HTML/JSON Использование: (1) «Провести аудит доступности для https://example.com» (2) «Создать отчет о соответствии WCAG» (3) «Провести оценку WCAG-EM» (4) «Выполнить тестирование навигации с клавиатуры» (5) «Обнаружить ловушки фокуса» (6) «Выполнить симуляцию программы чтения с экрана» (7) «Рассчитать метрики доступности»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enterprise WCAG 2.2/2.1/EN 301 549 accessibility audit platform. Open…»

Enterprise WCAG 2.2/2.1/EN 301 549 accessibility audit platform. OpenClaw Browser Tool ile entegre çalışan, güvenli ve profesyonel erişilebilirlik denetim sistemi. Özellikler: - WCAG-EM 5-step metodoloji - ACT Rules 50+ atomik kural - Klavye navigasyon testi (Tab simülasyonu) - Focus trap detection - Screen reader simülasyonu - Form etkileşim testleri - ARIA live region testi - OpenClaw browser tool entegrasyonu (güvenli tarama) - Innovative metrics (Focus Efficiency, SR Friendliness scores) - Profesyonel HTML/JSON raporlama Kullanım: (1) "https://example.com için erişilebilirlik denetimi yap" (2) "WCAG uyumluluk raporu oluştur" (3) "WCAG-EM değerlendirmesi gerçekleştir" (4) "Klavye navigasyon testi yap" (5) "Focus tuzaklarını tespit et" (6) "Screen reader simülasyonu yap" (7) "Erişilebilirlik metrikleri hesapla"

ClawHub Agent Skills автор: sarperarikan v6.0.0 MIT-0 42 файла · 4 скрипта тело ≈ 2 721 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Платформа для аудита доступности Enterprise WCAG 2.2/2.1/EN 301 549. Безопасная и профессиональная система аудита доступности, работающая в интеграции с…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/accessmind-deep-crawler.py:127
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    '--disable-setuid-sandbox',
    строка в коде

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2721 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 827: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -253 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -312 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This accessibility-audit skill has real audit functionality, but it also includes broad browser access, anti-bot/stealth guidance, and local cleanup actions that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.