BF cascadeflow
Каскадирование доменов нативно для OpenClaw. Используйте, когда пользователям требуется снижение затрат/задержки через каскадирование, назначение моделей с учетом домена, обработка событий нативно для OpenClaw и настройка команд, включая команды /model cflow и опциональные /cascade stats.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw-native domain cascading. Use when users need cost/latency red…»
OpenClaw-native domain cascading. Use when users need cost/latency reduction via cascading, domain-aware model assignment, OpenClaw-native event handling, and command setup including /model cflow and optional /cascade stats commands.
Каскадирование доменов нативно для OpenClaw.
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/configs/anthropic-only.yaml, examples/configs/openai-only.yaml, examples/configs/mixed-anthropic-openai.yaml
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/clawhub_publish_pack.md:121Чтение файла .envset -a; source .env; set +a
-
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/clawhub_publish_pack.md:135Чтение файла .envset -a; source .env; set +a
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:69Чтение файла .envset -a; source .env; set +a
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/configs/anthropic-only.yaml - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/configs/openai-only.yaml - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/configs/mixed-anthropic-openai.yaml
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/configs/anthropic-only.yaml, examples/configs/openai-only.yaml, examples/configs/mixed-anthropic-openai.yaml
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.