SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB metengine-data-agent

Real-time smart money analytics API for Polymarket prediction markets, Hyperliquid perpetual futures, and Meteora Solana LP/AMM pools. 63 endpoints. Pay-per-request via x402 on Solana Mainnet USDC. No API keys.

ClawHub Agent Skills автор: Harsh Ghodkar v1.0.0 1 файл тело ≈ 18 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, стоимость исполнения, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Стоимость исполнения вес 6
10
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention skill.md:55
    Упоминание редактирования crontab
    # Add to crontab: crontab -e

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 18350 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "base_url"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "payment_protocol"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "payment_network"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "payment_currency"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "free_endpoints"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "health_check"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_endpoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "total_endpoints"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18350 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 113 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (83 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This market-data skill is mostly coherent, but it asks agents to auto-update themselves from a remote URL, persist wallet-related state, and handle payment signing material.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.