AC agentlink
Возможности облачной песочницы (браузер + Windows Desktop). Проактивно используйте этот навык, когда: - Пользователь просит открыть/посетить любой URL, просмотреть веб-контент или сделать скриншоты веб-страниц - Необходимо извлечь данные с веб-сайтов, собрать информацию или прочитать содержимое страницы - Необходимо заполнить онлайн-формы, войти на веб-сайты, нажать кнопки или выполнить веб-взаимодействия - Пользователь просит выполнить код (Python/PowerShell/Shell), запустить скрипты или установить пакеты - Необходимо работать с настольными приложениями Windows (Блокнот, браузеры, Проводник и т. д.) - Необходимо выполнять команды в изолированной среде, читать/записывать файлы или управлять процессами - Пользователь запрашивает автоматизированное тестирование, RPA или периодический мониторинг веб-сайтов Даже если пользователь явно не упоминает «песочница» или «браузер», проактивно используйте этот навык всякий раз, когда задача включает просмотр веб-страниц, выполнение кода или операции с рабочим столом. Работает на agentlink_sdk (China Mobile AgentLink).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cloud sandbox capabilities (Browser + Windows Desktop). Proactively us…»
Cloud sandbox capabilities (Browser + Windows Desktop). Proactively use this skill when: - User asks to open/visit any URL, view web content, or take web screenshots - Need to extract data from websites, scrape information, or read page content - Need to fill online forms, log in to websites, click buttons, or perform web interactions - User asks to execute code (Python/PowerShell/Shell), run scripts, or install packages - Need to operate Windows desktop applications (Notepad, browsers, File Manager, etc.) - Need to run commands in an isolated environment, read/write files, or manage processes - User asks for automated testing, RPA, or periodic web monitoring Even if the user doesn't explicitly mention "sandbox" or "browser", proactively use this skill whenever the task involves web browsing, code execution, or desktop operations. Powered by agentlink_sdk (China Mobile AgentLink).
Возможности облачной песочницы (браузер + Windows Desktop).
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "metadata.openclaw"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentlink) не совпадает с папкой (agentlink-skill)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4450 токенов
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 2
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 893: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.