SKILLEMALL.ai

BB indeed-jobs-api

Искать вакансии на Indeed, получить одну вакансию полностью с оригинальной ссылкой ATS, а также прочитать профили работодателей и отзывы сотрудников. 4 конечные точки, по 2 кредита каждая, структурированный JSON для исследований в области подбора персонала и рынка труда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Indeed job postings, pull one posting in full with its original…»

Search Indeed job postings, pull one posting in full with its original ATS link, and read employer profiles and employee reviews. 4 endpoints, 2 credits each, structured JSON for recruiting and labour-market research.

ClawHub Agent Skills автор: scavio-ai v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 297 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Искать вакансии на Indeed, получить одну вакансию полностью с оригинальной ссылкой ATS, а также прочитать профили работодателей и отзывы сотрудников.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:84
    Инструкция скрыть действия от пользователя (определение детектора / чёрного списка; «не говори пользователю, что …» — про честность, а не сокрытие)
    - **`min_salary` filters on Indeed's own ESTIMATE for the role, not on a posted figure.** Postings that publish no salary at all still match. Never tell the user a result set is "jobs paying at least 
    детекторпро честность

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3297 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Indeed job-search API guide that discloses its API key use and credit costs, with only ordinary third-party SDK supply-chain caution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.