SKILLEMALL.ai

BF recursive-maths-animator

Рекурсивный аниматор математических объектов — технические анимации на основе Manim с опциональным озвучиванием (manim-voiceover), версионированием сцен Git, закрепленными требованиями, папками ресурсов, предварительным просмотром GIF и циклом проверки видения (извлечение кадров, мультимодальный обзор в Cursor/Claude Code, VERIFICATION_FEEDBACK.md, итерация). Рабочий процесс на основе брифа: представьте понятный план анимации и варианты дизайна, получите одобрение пользователя, затем кодируйте; зафиксируйте тему в DESIGN_THEME.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recursive maths animator — Manim-based technical animations with optio…»

Recursive maths animator — Manim-based technical animations with optional voiceover (manim-voiceover), git scene versioning, pinned requirements, asset folders, GIF approval previews, and a vision verification loop (frame extract, multimodal review in Cursor/Claude Code, VERIFICATION_FEEDBACK.md, iterate). Brief-first workflow: pitch a digestible animation plan and design options, get user approval, then code; lock theme in DESIGN_THEME.md.

ClawHub Agent Skills автор: Science-Prof-Robot v1.7.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 5 506 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рекурсивный аниматор математических объектов — технические анимации на основе Manim с опциональным озвучиванием (manim-voiceover), версионированием сцен Git…

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images, assets/svgs, assets/fonts

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images, assets/svgs, assets/fonts
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:489
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    If a **dynamic** scan of the skill zip shows subprocesses, `python.exe`, `cmd.exe`, **non-standard ports**, or **URLs** such as `http://192.168.x.x:…/v1/…`, treat the overall **verdict and score** fir

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Recursive maths animator — Manim-based technical animations with o… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5506 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/images
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/svgs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fonts

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images, assets/svgs, assets/fonts
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/images, assets/svgs, assets/fonts
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5506 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Manim animation skill with expected helper scripts, but users should be aware that cloud voiceover features can send narration text to third-party services.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.