SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC aruba-iap

Комплексное управление конфигурацией Aruba Instant AP (IAP) с автоматическим захватом базовой линии, поддержкой отката и мониторингом состояния. Поддерживает обнаружение устройств, снимки конфигурации, управление SSID и безопасные изменения конфигурации в интерактивном режиме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Aruba Instant AP (IAP) configuration management with aut…»

Comprehensive Aruba Instant AP (IAP) configuration management with automatic baseline capture, rollback support, and health monitoring. Supports device discovery, configuration snapshots, SSID management, and safe configuration changes with interactive config mode.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: scsun1978 v1.2.0 49 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 900 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексное управление конфигурацией Aruba Instant AP (IAP) с автоматическим захватом базовой линии, поддержкой отката и мониторингом состояния.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files examples/secrets.json
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    examples/secrets.json
Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/config_backup.py:165
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else "aruba123"
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/diagnose_iap.py:246
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else "aruba123"
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/monitor_clients.py:234
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else "aruba123"

Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1900 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Aruba access-point management skill, but it needs review because it can change live network devices and handles credentials and local installation unsafely.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.