AC hallucination-guard
Обнаруживает и предотвращает галлюцинации ИИ-агента во время выполнения задач. Используйте, когда: (1) агент утверждает, что создал файлы, коммиты или артефакты — проверьте их, (2) агент создает отчеты данных или числа — проверьте их по источнику, (3) при выполнении длительных многошаговых задач с высоким риском фабрикации, (4) вам требуется перекрестная проверка критически важных результатов несколькими моделями. Обеспечивает 4-уровневую защиту: L0 гигиена контекста, L1 протокол утверждение-доказательство, L2 перекрестная проверка несколькими моделями, L3 обнаружение дрейфа. НЕ для: простого Q&A, задач, основанных на мнении, или разговоров, где фактическая точность не имеет решающего значения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and prevent AI agent hallucinations during task execution. Use…»
Detect and prevent AI agent hallucinations during task execution. Use when: (1) an agent claims to have created files, commits, or artifacts — verify them, (2) an agent produces data reports or numbers — audit against source, (3) running long multi-step tasks where fabrication risk is high, (4) you need cross-model verification of critical outputs. Provides 4-layer defense: L0 context hygiene, L1 claim-evidence protocol, L2 cross-model audit, L3 drift detection. NOT for: simple Q&A, opinion-based tasks, or conversations where factual accuracy is not critical.
Обнаруживает и предотвращает галлюцинации ИИ-агента во время выполнения задач.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1154 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.