SKILLEMALL.ai

AA alibabacloud-agentbay-aio-skills

Выполнение кода в безопасной облачной песочнице через SDK AgentBay. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователи запрашивают запуск, выполнение или оценку кода (Python, JavaScript, R, Java), включая построение графиков, выполнение скриптов или просмотр вывода кода. Охватывает запросы вроде «запустить этот код», «выполнить скрипт», «построить график с помощью Python», «выполнить анализ данных».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute code in a secure cloud sandbox via AgentBay SDK. Use this skil…»

Execute code in a secure cloud sandbox via AgentBay SDK. Use this skill whenever users request to run, execute, or evaluate code (Python, JavaScript, R, Java), including plotting charts, running scripts, or viewing code output. Covers requests like "run this code", "execute script", "plot with Python", "run data analysis".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выполнение кода в безопасной облачной песочнице через SDK AgentBay.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1470 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently runs user code in an Alibaba AgentBay cloud sandbox, with disclosed credential use and expected chart/output handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.