BF alibabacloud-ak-leak-incident-response
Расследуйте инцидент утечки ключа доступа (AK) Alibaba Cloud и составьте отчет о расследовании только для чтения. Используйте, когда пользователь сообщает об утечке / раскрытии / краже / компрометации ключа доступа Alibaba Cloud (AK / AK-SK / ключ доступа / секретный ключ / учетные данные RAM); получает оповещение об утечке AK, уведомление о риске, SMS или электронное письмо; обнаруживает AK/секрет, раскрытый на GitHub, Gitee, в общедоступном репозитории, журналах или конфигурационных файлах; нуждается в реагировании на инцидент утечки AK, расследовании после кражи или оценке риска; или хочет отследить вредоносные операции утекшего AK, цепочку атак, созданных субаккаунтов (RAM-пользователей) или новые ключи доступа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate an Alibaba Cloud AccessKey (AK) leakage incident and produ…»
Investigate an Alibaba Cloud AccessKey (AK) leakage incident and produce a read-only investigation report. Use when the user reports a leaked / exposed / stolen / compromised Alibaba Cloud AccessKey (AK / AK-SK / access key / secret key / RAM credential); receives an AK-leak alert, risk notification, SMS, or email; finds an AK/secret exposed on GitHub, Gitee, a public repo, logs, or config files; needs AK-leak incident response, post-theft investigation, or risk assessment; or wants to trace a leaked AK's malicious operations, attack chain, created sub-users (RAM users), or new AccessKeys.
Расследуйте инцидент утечки ключа доступа (AK) Alibaba Cloud и составьте отчет о расследовании только для чтения.
Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/query_*.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module3_actiontrail_audit.md:164Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| `Ram` | Sub-account creation, privilege escalation | ALL/AK/IP/Service |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module3_actiontrail_audit.md:183Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)| **HIGH** | `CreateUser`, `CreateAccessKey`, `AttachPolicyToUser`, `RunInstances`, `CreateInstance`, `SendSms`, `AddDomainRecord` | Account creation, privilege escalation, resource provisioning |
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module4_timeline_report.md:124Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Privilege escalation | HIGH | Admin policies attached to rogue sub-accounts |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module5_remediation_best_practices.md:43Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)**Why**: Attacker-created ECS instances may be used for cryptocurrency mining, C2 relay, DDoS, or lateral movement. Each minute of operation incurs billing and increases liability.
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/module5_remediation_best_practices.md:188Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Sub-user creation + privilege escalation | Delete sub-users + their AKs + policies | Rotate all account AKs | Enable MFA, audit all RAM policies |
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/query_*.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/query_*.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2664 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.