CF alibabacloud-analyticdb-mysql-copilot
Ассистент по эксплуатации и диагностике Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL. Поддерживает запросы информации о кластере, мониторинг производительности, диагностику медленных запросов, анализ выполняемых SQL, предложения по оптимизации на уровне таблиц и т. д. Ключевые слова: "ADB MySQL", "AnalyticDB", "cluster list", "slow query", "BadSQL", "data skew", "idle index", "SQL Pattern", "space diagnosis", "table diagnosis", "performance monitoring".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL Operations & Diagnosis Assistant. S…»
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL Operations & Diagnosis Assistant. Supports cluster info queries, performance monitoring, slow query diagnosis, running SQL analysis, table-level optimization suggestions, etc. Triggers: "ADB MySQL", "AnalyticDB", "cluster list", "slow query", "BadSQL", "data skew", "idle index", "SQL Pattern", "space diagnosis", "table diagnosis", "performance monitoring".
Ассистент по эксплуатации и диагностике Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:30Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:45Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:58Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:71Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:23Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)> run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
в кавычках
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6412 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6412 токенов
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.