BB alibabacloud-apigw-inspection
Выполняйте проверку экземпляров на Alibaba Cloud Cloud-Native API Gateway, AI Gateway и API Gateway, а также запрашивайте данные метрик Cloud Monitor. Используйте, когда пользователю необходимо просмотреть метрики мониторинга экземпляров шлюза (например, использование ЦП, использование памяти, соединения, сетевой ввод-вывод, пропускная способность, ограничение скорости и т. д.), получить данные метрик за определенный момент времени или временной диапазон, или оценить использование ресурсов. Сценарии запуска включают: «проверить, достаточно ли ресурсов у Cloud-Native API Gateway», «просмотреть данные мониторинга экземпляра AI Gateway», «проверить этот экземпляр API Gateway», «как работает шлюз», «проверить, есть ли у шлюза какие-либо аномалии», «проверить состояние работоспособности шлюза» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform instance inspection on Alibaba Cloud Cloud-Native API Gateway,…»
Perform instance inspection on Alibaba Cloud Cloud-Native API Gateway, AI Gateway, and API Gateway, and query Cloud Monitor metric data. Use when the user needs to view monitoring metrics of gateway instances (such as CPU usage, memory usage, connections, network IO, bandwidth, rate limiting, etc.), obtain metric data for a specific point in time or time range, or evaluate resource utilization. Trigger scenarios include: "check if the Cloud-Native API Gateway has enough resources", "view monitoring data of the AI Gateway instance", "inspect this API Gateway instance", "how is the gateway performing", "check if the gateway has any anomalies", "check gateway health status", etc.
Выполняйте проверку экземпляров на Alibaba Cloud Cloud-Native API Gateway, AI Gateway и API Gateway, а также запрашивайте данные метрик Cloud Monitor.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:42Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5509 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5509 токенов
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 685 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.