SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB alibabacloud-bailian-videoanalysis

Навык видеоаналитики Alibaba Cloud Bailian. Используйте для интеллектуального понимания и анализа видео через API Bailian (QuanMiaoLightApp). **Требуемый продукт API**: QuanMiaoLightApp (версия 2024-08-01) **Требуемые действия API**: SubmitVideoAnalysisTask, GetVideoAnalysisTask **НЕ использовать**: videorecog, Mts или любой другой продукт для видеоаналитики Триггеры: "проанализировать видео", "понять видео", "проанализировать локальное видео /temp/xxx.mp4", "проанализировать локальное видео https://xxx.com/temp/xxx.mp4", "о чем это видео", "сделать краткое содержание видео", "разделить видео на кадры", "понимание видео", "извлечь инсайты из видео", "транскрибировать видео", "извлечь субтитры из видео", "сгенерировать название видео", "сгенерировать план видео", "ментальная карта видео".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud Bailian Video Analysis Skill. Use for intelligent video…»

Alibaba Cloud Bailian Video Analysis Skill. Use for intelligent video comprehension and analysis via the Bailian (QuanMiaoLightApp) API. **Required API Product**: QuanMiaoLightApp (version 2024-08-01) **Required API Actions**: SubmitVideoAnalysisTask, GetVideoAnalysisTask **DO NOT use**: videorecog, Mts, or any other product for video analysis Triggers: "analyze video", "understand video", "analyze the local video /temp/xxx.mp4", "analyze the local video https://xxx.com/temp/xxx.mp4", "what is this video about", "summarize this video", "split video into shots", "video comprehension", "extract video insights", "transcribe video", "extract video captions", "generate video title", "generate video outline", "video mindmap".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 4 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык видеоаналитики Alibaba Cloud Bailian.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 11

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 11
    • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction references/acceptance-criteria.md:134
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
      - Always run `check_env.py` first to ensure dependencies and credentials are ready
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:44
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:55
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:65
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:75
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_get_videoAnalysis_task_result.py:14
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      from alib…ent import Client as Quan…ent
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_get_videoAnalysis_task_result.py:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      def create_client() -> Quan…nt:
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_get_videoAnalysis_task_result.py:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      return Quan…ent(config)
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_submit_videoAnalysis_task.py:11
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      from alib…ent import Client as Quan…ent
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_submit_videoAnalysis_task.py:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      def create_client() -> Quan…nt:
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/quanmiao_submit_videoAnalysis_task.py:31
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      return Quan…ent(config)

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4703 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 729 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to perform Alibaba Cloud video analysis as advertised, but it needs review because it uses broad cloud setup, credentials, OSS uploads, signed video URLs, and local result caching.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.