SKILLEMALL.ai

CF alibabacloud-dataphin-skills

Вход в набор навыков Dataphin. Маршрутизирует по ключевым словам сценария к конкретным поднавыкам, охватывая полный бизнес-процесс: планирование данных, интеграция данных, разработка данных, мониторинг эксплуатации, безопасность данных, активы данных, разработка API сервисов данных, графы знаний. Сценарии запуска: источники данных (создание источника данных / источника данных MaxCompute / проверка подключения источника данных), источники вычислений (создание источника вычислений / обновление источника вычислений / проверка подключения источника вычислений), проекты и участники (создание проекта / участники проекта / участники арендатора / глобальные роли), права и безопасность (права на уровне строк / прав на уровне столбцов / прав на уровне полей / авторизация источников данных / классификация данных / маскирование данных), разработка данных (ad-hoc запросы / выполнение SQL / временный запуск кода / отправка пакетных задач / обновление пакетных задач / поиск задач по имени / рабочая дата / корневой узел арендатора), интеграция данных (синхронизация данных / перемещение данных / задачи конвейера интеграции / обновление конвейера), мониторинг эксплуатации (мониторинг экземпляров задач / просмотр логов / повторный запуск экземпляра / приостановка экземпляра / дополнение данных), сервисы данных (создание API / публикация API / управление приложениями / авторизация API / привязка прав / вызов API / вызов SDK / мониторинг API / логи вызовов / анализ эксплуатации), активы данных (стандарты данных / правила качества / тематические области / бизнес-сущности / бизнес-метрики / таблицы поиска / сопоставление стандартов / атрибуты активов / поиск активов), графы знаний (модель онтологии / сущности и отношения / Schema / Cypher-запросы к графу / обход соседей / семантический поиск), неструктурированные данные (рабочий процесс неструктурированных данных / наборы данных / структура таблиц).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dataphin skills 套件入口。通过场景关键词路由到具体子 Skill,覆盖数据规划、数据集成、数据开发、运维监控、数据安全、数据…»

Dataphin skills 套件入口。通过场景关键词路由到具体子 Skill,覆盖数据规划、数据集成、数据开发、运维监控、数据安全、数据资产、数据服务 API 开发、知识图谱等完整业务流程。 触发场景:数据源(创建数据源 / MaxCompute 数据源 / 数据源连通性校验)、计算源(创建计算源 / 更新计算源 / 计算源连通性)、项目与成员(创建项目 / 项目成员 / 租户成员 / 全局角色)、权限与安全(行级权限 / 列级权限 / 字段权限 / 数据源授权 / 数据分级分类 / 数据脱敏)、数据开发(即席查询 / 执行 SQL / 临时跑代码 / 提交批任务 / 更新批任务 / 按名称查任务 / 业务日期 / 租户根节点)、数据集成(数据同步 / 数据搬运 / 集成管道任务 / 更新管道)、运维监控(任务实例监控 / 查看日志 / 重跑实例 / 暂停实例 / 补数据)、数据服务(创建 API / 发布 API / 应用管理 / API 授权 / 权限绑定 / API 调用 / SDK 调用 / API 监控 / 调用日志 / 运维分析)、数据资产(数据标准 / 质量规则 / 主题域 / 业务实体 / 业务指标 / 查找表 / 标准映射 / 资产属性 / 资产查询)、知识图谱(本体模型 / 实体关系 / Schema / Cypher 图查询 / 邻居遍历 / 语义搜索)、非结构化数据(非结构化工作流 / 数据集 / 表结构)。

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 6 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Вход в набор навыков Dataphin.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge-graph/graph-engine-capabilities.md, references/version-aware-openapi.md, references/ram-policies.md

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge-graph/graph-engine-capabilities.md, references/version-aware-openapi.md, references/ram-policies.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:31
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:48
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:63
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6724 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge-graph/graph-engine-capabilities.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/version-aware-openapi.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataplan/update-compute-source/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/execute-ad-hoc-task/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/submit-batch-task/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/update-batch-task/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/find-tenant-root-node/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/get-batch-task-info-by-name/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dev/get-bizdate/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ops/create-node-supplement/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ops/rerun-task-instance/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ops/monitor-task-instance/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ops/pause-task-instance/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pipeline/create-pipeline-task/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pipeline/update-pipeline-task/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/manage/manage-tenant-member/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/manage/manage-row-level-permission/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/manage/manage-column-permission/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/datasecurity/grant-data-source-permission/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/datasecurity/manage-data-classification/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/datasecurity/manage-data-masking/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataservice/create-and-publish-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataservice/manage-app-and-bindauth/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataservice/call-data-service-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataservice/monitor-api-operations/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge-graph/manage-kg-schema/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge-graph/manage-kg-knowledge/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge-graph/query-kg/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/unstructured-data/create-unstructured-workflow/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/unstructured-data/update-unstructured-workflow/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/unstructured-data/create-dataset/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/unstructured-data/update-dataset-schema/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/related-commands.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<模块>/<子skill>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/create-standard
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/update-standard
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-data-standard
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-topic-domain
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-biz-entity
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-biz-metric
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-asset-attributes
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/query-asset-details
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-lookup-table
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manage-standard-mapping
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/configure-quality-rule

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge-graph/graph-engine-capabilities.md, references/version-aware-openapi.md, references/ram-policies.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 46 файла(ов): references/knowledge-graph/graph-engine-capabilities.md, references/version-aware-openapi.md, references/ram-policies.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 63, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6724 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 117
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Dataphin admin suite, but it handles powerful cloud credentials and TLS/plugin settings in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.