SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC alibabacloud-ddoscoo-intercept-query

Запрос причин блокировки/перехвата Alibaba Cloud DDoS Pro (ddoscoo) через полные журналы SLS и CLI ddoscoo. Анализирует подробную информацию о перехваченных запросах, включая правила защиты CC, точные правила контроля доступа, блокировку по регионам и политики черного списка IP. Используйте, когда пользователи сообщают о блокировке DDoS Pro, сталкиваются со страницами блокировки или нуждаются в расследовании и устранении правил защиты от DDoS. Ключевые слова: "запрос блокировки DDoS", "заблокировано DDoS Pro", "перехват DDoS", "запрос перехвата ddoscoo", "блокировка CC", "блокировка точного контроля доступа", "高防拦截查询", "request blocked by anti-ddos"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Alibaba Cloud DDoS Pro (ddoscoo) block/intercept reasons via SLS…»

Query Alibaba Cloud DDoS Pro (ddoscoo) block/intercept reasons via SLS full logs and ddoscoo CLI. Analyzes detailed information about intercepted requests including CC protection rules, precise access control rules, region blocking, and IP blacklist policies. Use when users report being blocked by DDoS Pro, encounter block pages, or need to investigate and remediate DDoS protection rules. Trigger words: "DDoS block query", "blocked by DDoS Pro", "DDoS intercept", "ddoscoo intercept query", "CC block", "precise access control block", "高防拦截查询", "request blocked by anti-ddos"

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 6 468 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос причин блокировки/перехвата Alibaba Cloud DDoS Pro (ddoscoo) через полные журналы SLS и CLI ddoscoo.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
    security-скилл

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6468 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6468 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is useful for Alibaba Cloud DDoS troubleshooting, but it also includes broad authority to change live protection settings and unsafe credential examples that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.